企业财务管理智能化转型如何少走弯路

责任编辑：新商业来源: 中国315防伪网 2023-12-28 09:41:17

　　文/鞠先斌国网商旅云技术有限公司

　　随着数字经济不断发展，企业在运营架构、管理思维及策略决策方面都面临深刻变革。传统财务管理依赖其固有的规范、流程与操作手法，无法适应现代企业的变革。数字化、智能化的时代潮流正对财务领域产生深远影响，企业亟须借助这一发展潮流，加速财务管理的智能化进程。

　　信息技术快速发展，企业运营与决策深度依赖技术与数据融合，形成数字化运营模式。这一模式以数据为驱动，促进业务领域的数字化，以实现智能化运营与决策。数字化转型过程中，企业除引入与应用引进云计算、大数据、人工智能等先进技术，还需注重人才培养与团队构建。

　　数字经济背景下企业财务管理智能化转型策略

　　利用大数据赋能，助力决策高效运营。当前，大数据的价值正在被企业逐渐认知。财务部门拥有丰富的数据资源，除财务数据外，还包括生产、销售、人力资源等多个业务领域的数据。财务部门可利用大数据技术进行数据整合、清洗、分析，使之能为企业提供更精确的市场趋势预测、成本控制策略以及投资回报分析。大数据赋能财务，意味着传统财务管理模式将转变为更为智能的模式，当财务人员不再被琐碎工作困扰时，可专注数据挖掘和分析，助力企业高效运营。

　　构建智能化策略与全面业务生态。从传统营销到数据驱动的客户关系管理转型，可以通过云计算平台的力量，集成各个业务单元数据。实时数据分析可以加速决策过程，也能为客户带来更加个性化的服务体验。海量财务数据成为宝贵的资产，结合先进的物联网解决方案，财务信息可以为企业运营和创新提供实时反馈。例如，利用人工智能、机器学习等技术，可以实现财务数据的智能分析和洞察，为企业提供更加精准的建议。围绕核心流程和主要领域进行策略规划，在技术应用、数据处理和战略制定中展现系统化格局。深入探索知识图谱与移动技术的整体潜能，充分利用智能财务分析工具独特优势，助力数据管理。

　　数字经济背景下企业财务管理智能化转型具体路径

　　构建企业智能财务管理的制度框架。企业必须明确数字化财务的战略方向与发展愿景，包括制定未来发展长期规划、确定主要的财务关键指标，以及利用数字技术提升财务工作的效率和质量。在数字化转型中，财务管理可以实现对企业资源的优化分配，为企业带来更高收益。为保证智能财务管理的顺利实施，企业需要制定完善的规范，覆盖财务数据的采集、处理、分析和报告等环节，以确保数据的真实性、完整性和及时性。同时，也要明确各部门和岗位在智能财务管理系统中的角色和职责，促进跨部门协作。为提升实际应用效果，企业应对现有业务流程逐一梳理，将智能财务管理制度与其融合，在每个业务节点中都引入智能财务理念，保障智能财务管理制度在实际操作中的可行性。

　　优化完善智能财务管理的架构。数字化和智能化逐渐渗透到我国的各行各业，促使财务管理站在新的历史节点面临数字化重塑机遇，逐步完善智能财务体系的建设是财务管理自身的发展需要，更是整体企业数字化转型的重要组成部分。在智能化浪潮中，基于云的财务系统架构可以确保数据的安全性和实时性，并支持数据的快速访问和灵活操作，能够赋予企业适应变革的能力，使其财务体系始终保持领先与应变性，对于企业在转型过程中维持其地位至关重要。数字化时代，数据的价值日益凸显。通过整合AI(人工智能)与大数据技术，财务部门可以深入挖掘数据背后的信息，提升财务部门的工作效率，促进业务与财务融合，使财务成为战略决策的核心。

　　促进企业的全面数字化创新转型。数字时代的企业转型，必然要以最新技术为支撑。探索与引入新兴技术和工具，可以使企业从传统的业务模式中跳出，拥抱数字经济中的新机会。大数据、人工智能、区块链等技术，可以对现代商业模式进行变革，为企业带来全新的业务流程和运营模式，因此，企业可以进行更为深入的市场洞察、加速产品创新和优化服务流程。在数字化转型过程中，与外部合作伙伴建立数字化合作机制，不仅能拓展企业的资源，更能实现信息、技术和创新的高效流动，为企业带来更广阔的市场空间和更高的价值链地位。企业的核心不仅仅是技术和资源，更重要的是人和文化，鼓励跨部门的合作，能够打破传统的信息壁垒，实现知识、技术和资源的自由流动，进而提升企业的整体运营效率和市场响应速度。

　　打造财务数据的合作与共享生态。当前时代背景下，数据已成为企业的核心资产，应从资产管理的角度出发，制定明确的数据治理策略，确保数据的质量、完整性和安全性。通过构建智能的数据质量管理系统，实现对数据的实时监控、自动化清洗和加工，聚焦数据源的整合和优化，保障数据的一致性和唯一性，使企业能够在发展中始终保持对数据的精准掌控。打造以数据为核心的治理框架，实现对数据资产的最大化利用，释放数据的真正潜力，为企业创造持续竞争优势。

　　随着经济全球化进程不断推进，企业与外部建立数据共享机制，有利于打破传统的信息孤岛现象，可以实现数据的高效流通;与合作伙伴、行业组织、公共平台等进行深度合作，构建互联、互通、互助的数据共享网络。在此基础上加强数据安全和隐私保护相关技术的研发和实践，确保数据共享过程中不损害任何一方利益。企业开放式的数据合作模式将加快数据交换和应用进程，为产业链带来更广阔的市场机会和更高的价值创造。

　　此外，通过开放API(应用程序接口)与外部系统进行快速对接，可以扩大数据的来源和应用场景。同时，要构建以平台为核心的数据生态，聚焦数据的采集、分析、发布和应用，以此实现数据利用价值最大化;充分发挥数据平台的中心作用，为数据的交换、加工和应用提供全面支持，绘制数据共建共享生态圈的新蓝图。

　　在数字化时代，人工智能、物联网、5G通信及机器学习等前沿技术正在席卷全球，不断为各类企业带来新机遇。为此，企业应主动适应时代变革，积极融合数字化战略与产业生态，从而全面引领业务与管理革新，以此寻求更大的价值收益。

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