联想集团首席执行官
人工智能诞生至今已经有70多年历史,现在大热的大模型其实只是人工智能技术的一个分支。大模型技术的创新突破,让众多公共大模型如雨后春笋般涌现,公共知识库的丰富性显而易见,无论是作为平台型应用,还是切入各种行业的应用场景,都给我们带来了高效与便利,让我们真正感受到了“智能”的意义。
未来的人工智能大模型将会是个人、企业和公共大模型共存的混合式的人工智能,这跟公有云、私有云和混合云的概念是一脉相通的。
例如,当台风即将来临时,企业可以通过公共大模型得到台风的准确位置、风力预测,但涉及具体哪些客户的订单交付可能受到影响,就是企业级大模型大显身手的时候了——它能够告诉我们,客户A的订单尚未生产,可能受到工厂暂时关闭的影响;客户B的订单尚未运输,可能受到陆运中断的影响;客户C的订单尚未排产,可能受到物料延误的影响。有了这些信息,模型还能进一步给出优化运输方式、调整订单排序等建议,保障按优先级出货和交付。这样的行业智能化解决方案,对于企业供应链高效管理非常有意义。
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