物流“智慧”升级 企业从“互联网+”破局

责任编辑：新商业 来源: 中国315防伪网 2024-04-15 10:19:21

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　　文/许馨月山东师范大学

　　互联网技术的不断成熟与普及，推动了智慧物流的诞生，极大程度上优化了传统物流管理模式，实现了货物仓储、运输、信息交换等环节的数字化，不仅提高了物流运输效率，也降低了各项成本。在互联网飞速发展的今天，进一步探索基于“互联网+”的智慧物流管理策略有重要意义。企业发挥互联网技术对信息共享、成本管理、物流作业等方面的优势，可以让物流管理更加智慧、高效。

　　互联网技术在智慧物流管理中的价值

　　推动物流信息共享。物流信息数字化是构建智慧物流的基础，通过搭建物流信息管理平台，能够实现对货物运输全过程的数字化管理，确保订单、库存、配送等信息及时传递。在互联网技术的支持下，企业能够推行自动化管理模式，依托计算机和相应的软件平台，完成信息处理和工作调度，使得各个环节的信息能够更加快速、精准地共享。在物联网技术的支持下，各类信息能够及时更新，便于管理者完善工作，实现企业内部、企业与客户之间的信息共享。

　　提升物流作业效率。物流企业借助互联网技术，能够更加高效地处理各项业务。例如，在互联网货运平台的支撑下，企业能够第一时间获取货物信息，快速安排运输车辆，从而有效地缩短了货物的运输周期。在大数据技术的加持下，物流企业能够更好地推动管理模式的智能化发展，提高工作的精准度。例如，企业可以采用大数据技术建立精准的用户画像，以此为依据制定各种发展方案，并实现对市场动态的掌握。

　　降低物流管理的成本。在互联网技术的帮助下，物流企业能够节省大量管理成本。首先，自动化仓储系统和分拣机器人的应用，能够节省大量的人力成本，智能物流与配送系统的应用，也能够减少配送环节的人力投入，提高物流运作的效率。其次，依托物联网技术能够实现对货物的跟踪与溯源，提高了库存的安全性，避免积压问题出现，实现了仓储成本的节约。此外，企业对运营数据进行实时分析，能够更加合理地配置物流和人力资源，并降低企业与供应链伙伴之间的沟通成本。

　　基于“互联网+”的智慧物流管理实施策略

　　建设物流信息平台，促进信息共享。想要发挥互联网技术在物流管理中的作用，必须先建立数字化的物流信息平台，将物流业务各环节产生的信息整合起来，便于交流共享以及统一管理，从而达到提质增效的目的。首先，要做好基础设施的建设，完成计算机、网络设备等硬件设备的安装。同时，搭建能够高效开展物流信息管理的软件系统，并覆盖物流运输中的各个环节。

　　企业应当将物流作业以及运输过程中的各类数据整合起来，使用云技术将数据上传至云端，这些数据可用于梳理业务流程、分析物流情况。数字化物流平台应当能够满足协作和应用两方面的基本需求，在协作方面，企业管理者需要通过数字平台，完成各部门、各岗位之间的协同，以及企业之间的沟通合作，实现物流信息的交流共享;在应用方面，数字化管理平台需要针对物流业务提供各种应用，以此解决各类问题。此外，企业建设数字化物流平台，需要加强对网络安全的重视，既要保护好企业内部的商业机密，也需要保护好客户的重要信息，避免造成损失。通过采取以上几方面的措施，企业能够更加有效地搭建数字化物流信息平台，提高企业的管理沟通效率，减少各个环节的人力成本，为客户提供更加优质的服务，推动企业的良性发展。

　　发挥物联网的优势，实时跟踪物流。物联网技术使万物互联成为可能，企业做好对物流的监控与追踪，推动物流管理的数字化、智慧化发展，可以让管理更加高效，同时也能提升效益。首先，物流企业需要完成物联网设备的采购和规划部署，即在关键节点上部署物联设备，通过传感器和定位设备完成对物流信息的监控与跟踪。在物联网设备的帮助下，各项物流信息能够及时上传至云端，为企业管理者决策提供准确、全面的运营数据。

　　企业借助云技术完成物流数据和信息平台的建设，以此搜集、储存各项物流数据，可以实现企业管理人员同一线工作人员的高效互动，并对物流信息进行分析。云平台具备弹性扩展和高可用性的特点，可以根据业务需求变化进行快速响应和调整，有助于降低企业的成本和风险，同时满足不断变化的物流需求。此外，在AI(人工智能)技术的支持下，通过各种智能算法，能够将隐藏在各类数据背后的规律挖掘出来，形成辅助决策的方案。物流企业管理人员能够利用这些算法更加合理地规划路线、整合货物、完成人员分工，从而达到节约运输时间、优化运输路线、提高配送效率和精准度，以及帮助企业降低成本、提高收益的目的。

　　依托人工智能技术，推动精准服务。在推动物流管理数字化的实践中，充分发挥人工智能技术的优势，也能够有效地创新物流管理模式，提高物流运输的时效性和准确性，为客户提供更加精准的服务。首先，可以运用机器学习技术，实现对货物运输的预测。通过深度分析客户以及市场的需求，确保企业能够更加及时准确地做出应对。在具体实施过程中，物流企业可以整合各类数据，将这些信息用于机器学习，不断提高算法的精准度，以完成对货物需求趋势的分析和预测，辅助企业开展业务规划、仓储管理等工作。

　　企业利用人工智能技术可以改进客户服务，及时回复客户并与客户进行互动。例如，利用自然语言处理技术开发智能客服机器人，识别客户的语音和文字信息，提升响应的速度。而智能客服也可以处理大量常见问题，减轻人工客服的负担，提高服务效率;利用人工智能技术对客户的行为和偏好进行分析，为客户提供个性化的产品和服务推荐，满足客户的兴趣和需求。此外，在智能算法的支撑下，物流企业能够更好地完成路线规划和调度，实时监测货物的位置和状态，预测运输过程中的潜在风险，从而能及时调整运输计划，达到降低成本、提高效率、提升客户的满意度以及缩短货运周期的目的。

　　在“互联网+”背景下，物流企业实现数字化、智能化发展已是必然趋势，各类软硬件的发展能够有效赋能传统管理。对于企业而言，应当转变管理观念，积极引入各类智慧化管理系统，以此提高自身的竞争力。

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