解锁通信运营商数据资产潜力 驱动数字经济发展

责任编辑：新商业 来源: 中国315防伪网 2024-07-11 14:02:22

　　文/杨洋中国联合网络通信集团有限公司

　　信息技术的飞速发展与广泛应用，正促使通信运营商的角色发生转变。他们不再仅仅是传统的基础网络服务提供者，而是逐渐转型为数据资源的汇集、处理和应用服务平台。这些运营商手中握有大规模的用户行为数据、业务运营数据以及网络运行数据，这些数据资产具有深度挖掘的巨大潜力，在推动数字经济的发展过程中起着至关重要的作用。

　　通信运营商数据资产的内在价值与挖掘技术

　　数据资产的分类与价值。通信运营商的数据资产，是其在运营中积累的、具有重要经济和战略价值的信息资源。这些资产包括用户基本信息、消费行为、网络流量和地理位置等各类数据。具体来说，数据资产可分为以下几类：用户画像数据，包含用户特征、消费习惯和兴趣偏好。业务运行数据，涉及服务监控、网络故障预测和优化调整等方面的数据。行业洞察数据，通过深度分析得出的行业趋势和市场评估信息。数据资产的价值取决于其质量和使用效率。评估数据质量时，需考虑准确性、完整性、一致性、时效性和获取的便捷性。在衡量数据资产的价值时，要综合考虑其对决策、产品创新、流程优化和商业模式创新的支持，同时也要计算数据处理全过程中的成本。

　　数据资产深度挖掘的技术路径。数据预处理是首要环节，主要包括数据清洗和整合。数据清洗旨在剔除无效、重复或错误数据，通过填充缺失值、校正异常值以及消除噪声等手段，提升数据的一致性和准确性。数据整合则是通过抽取、转换、加载(ETL)流程，将不同业务系统、结构各异的数据源进行统一管理和融合，以形成企业级数据视图。随后，数据需要进行标准化与规范化处理，这是挖掘深层次价值的关键。此过程需遵循行业标准、企业内部规范或国际通用准则，并建立元数据管理系统，以详细记录每个数据项的相关信息，便于后期的数据管理与利用。在数据分析与挖掘阶段，将运用多种技术和方法。描述性分析揭示数据的基本特征和分布规律;预测性分析预测未来趋势，如用户行为变化、网络负荷波动等;诊断性分析则探寻影响业务的关键因素，提供决策依据。同时，探索性数据分析(EDA)通过可视化工具展示数据的内在结构、模式和关联，发现潜在价值。通信运营商还可利用深度学习及智能算法，进一步挖掘数据价值。

　　通信运营商与数字经济的协同发展机制

　　数据驱动的业务创新模式。数字化转型推动了通信运营商的深刻变革。通过对数据资产的深度挖掘和智能应用，运营商已从传统服务提供者转变为多元化、个性化的智能服务引领者。中国联通是其中的典范。利用前沿的大数据技术，中国联通对用户消费进行了深入分析，并推出了符合消费者需求的定制套餐和智能推荐服务，提升了客户满意度。同时，基于实时网络数据的处理，实现了资源精准配置。在企业市场，中国联通的大数据预测分析为零售业等行业的合作伙伴提供了精准的营销决策支持，提高了市场响应速度和竞争力，推动了销售业绩的增长。这一系列数据驱动的战略布局，使中国联通构建了一个立体多元、互惠共生的B2B(商业对商业)服务生态系统，连接了产业链上下游企业，通过数据共享和协同创新，推动了整个商业生态系统的升级和价值共创。

　　数据资产赋能产业融合与升级。通信运营商积累的数据资产，作为数字经济基础设施的核心，对各行各业数字化转型升级至关重要。以中国联通为例，在制造业中，其通过整合并深入分析产业链数据，成功助力制造企业全方位提升效能，从生产流程到供应链管理均得到了优化。利用大数据技术，中国联通洞察生产瓶颈、优化资源配置，推动智能制造，提高生产效率并降低运营成本。在新兴科技领域，中国联通倡导并实践跨行业数据共享与深度合作。例如，利用5G+AIoT(人工智能物联网)等技术赋能智慧城市、远程医疗等项目快速落地。在智慧农业方面，中国联通与农业部门和科研机构合作，打造能实时监测农作物生长环境并智能调控的智慧农业平台，从而显著提高了农业生产效率，保障了农产品品质，并推动农业可持续发展。这种跨界融合不仅促进实体经济与数字经济深度融合，还为各行业开辟了全新的发展模式，有力推动了经济社会整体向数字化、智能化方向迈进。

　　构建数据生态系统，促进跨领域协同发展。通信运营商深知，构建一个开放且充满活力的数据生态系统的重要性。为此，他们积极投入资源建设数据交易平台、API(应用程序编程接口)经济和云服务平台等多元化载体。这些平台致力于打破行业壁垒，推动数据资源的自由流动与广泛共享，吸引各行业伙伴共同参与到数据价值的创造与分享中，从而助力数字经济向更高层次迈进。中国联通在这一领域发挥了显著的引领作用。其与多家医疗机构和科技公司联手，搭建了健康大数据平台，充分展示了如何安全、高效地利用数据资产。该平台严格遵守相关法律法规，对患者数据严密保护，在确保数据安全的前提下实现共享与使用。这一创新举措不仅大幅提升了医学研究的速度与深度，还显著提高了医疗服务的质量与效率。同时，中国联通不断加强内部及合作伙伴的数据安全教育，制定了严格的内部数据标准规范，并积极参与相关法律的完善工作。在推动数据生态系统建设与发展过程中，中国联通始终致力于在充分挖掘数据资产价值的同时，严格保障数据安全与用户隐私，以此实现数据驱动下的可持续增长，并创造更大的社会经济效益。

　　数据安全保障与隐私保护并重。在深入挖掘和释放数据资产价值的过程中，通信运营商必须将数据安全和用户隐私保护视为首要任务。为此，运营商应持续完善和加强数据安全保障体系，采用国际领先的加密技术和多层次防火墙系统，以确保数据在传输、存储及使用过程中的安全性，防止非法泄露或恶意攻击。同时，通信运营商需严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律，制定公开透明的隐私保护政策，明确告知用户信息的收集、使用和保护方式，并积极征得用户同意。此外，运营商还应广泛采用匿名化、去标识化等先进技术，进一步保护用户隐私。在跨领域合作中，运营商也应要求合作伙伴遵循相同的高标准数据安全管理原则，确保数据在整个流转和应用过程中始终保持安全可控，以推动数字经济的可持续健康发展。

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