从“人力”到“智”力：人工智能重塑企业人力资源管理

责任编辑：新商业 来源: 中国315防伪网 2024-10-02 14:54:49

　　文/侯沛 济源市住房公积金管理中心

　　党的二十大报告提出要加快建设数字中国，构建现代化产业体系。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，进一步明确了建设数字中国的新目标、任务和战略部署。移动互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术的更迭与普及，对社会产生深远影响，这既体现在生产力与生产结构的变化上，也体现在人类生活方式、价值观念乃至社会治理的变迁中。在此背景下，人力资源作为企业核心资源，其数字化转型已成为企业整体数字化转型的关键环节。而人工智能技术，作为推动数字化转型的重要工具，在人力资源的数字化转型过程中发挥着越来越重要的作用。

　　打造企业人力资源管理的数字化智慧化思维

　　当前，在组织运营中，关于人力资源管理的观念主要存在两大主流倾向。其一，将人力资源视为成本，意在通过最小化成本来获取竞争优势，以促进企业的持续发展。其二，将人力资源视为资产，期望通过最大化其价值来获取竞争优势，推动企业成长。这两种观念在组织发展的不同阶段、组织策略、宏观环境、行业特性、社会观念等因素的影响下，各自展现出不同的适用性和必要性。在人力资源管理数字化与智能化趋势的推动下，企业寻求长远发展，不仅需要员工的积极参与和政策的扶持，更关键在于管理者的前瞻性思维和决策。

　　具体而言，将人工智能技术融入人力资源管理的各个环节，企业能够更好地理解、预测和应对人才市场的变化，从而更有效地管理人力资源，实现组织的战略目标。利用人工智能技术进行招聘和选拔，可提高候选人筛选的效率和准确性。通过大数据分析和机器学习算法，企业可快速识别出最匹配岗位要求的人才，并为其提供更加个性化的招聘体验。

　　提高企业

　　人力资源管理的数智化能力

　　尽管许多管理者在思维上已认识到人力资源管理数智化的重要性，但企业在实际操作中却受到数智化能力的限制，这在一定程度上阻碍了转型的推进。对于企业而言，人力资源管理的数智化转型不仅关乎业务流程的平台化、工作方式的多样化以及程序性工作的数智化，更期望通过转型实现业务模式的生态化、知识创新的快速化、人才价值的最大化及企业与员工的共生化。

　　因此，企业需掌握将数智技术应用于日常运营的能力，并须具备将其灵活融入组织战略、价值链乃至组织架构的能力，这是人力资源管理数智化能力的核心。与传统“自上而下”的转型方式相比，人力资源管理的数智化转型既需顶层设计推动，也需“自下而上”地将数智化理念与技术渗透到企业各层级、各环节乃至各岗位。在此过程中，企业拥有的具备相应数智化技能人才的数量和质量，将直接决定其人力资源管理的数智化能力和水平。

　　在这一转型过程中，融合AI(人工智能)应用是关键一环。AI在招聘和选拔方面的应用能显著提高候选人筛选的效率和准确性，通过分析大数据和运用机器学习算法，帮助企业快速识别出最匹配岗位要求的人才，从而缩短招聘周期，降低招聘成本。同时，AI在培训和发展方面的应用可根据员工的学习需求和能力水平，智能推荐适合其发展的培训课程和学习路径，增强培训的针对性和效果。此外，AI在绩效管理方面的应用能通过智能化的绩效评估和预测分析，帮助企业更客观、准确地评估员工绩效水平，及时发现潜在问题并进行调整和优化。

　　挖掘企业人力资源管理的数智化价值

　　宏观环境的变迁和个体行为的转变，均可通过数据得以记录与保存。为了满足发展需求，对海量数据进行爬取和保存显得尤为重要，这为数智化转型提供了有力支撑。技术的运用决定了数智化价值的最低标准。企业要充分挖掘数智化价值，就必须对数据进行科学分类、高效存储及模型化分析。高效的技术能帮助企业深入探索海量数据间的潜在联系，并对未来趋势进行准确预测与合理建议。相反，低效的技术难以提供高质量的参考，甚至可能无法有效处理大规模数据。然而，数据使用者的洞察力才是决定数智化价值上限的关键因素。面对相同的数据与现象，具备深刻洞察力的个体能穿透数据表象，揭示其背后的深层规律，而非仅仅局限于技术手段所提供的表面分析结果。

　　传统招聘过程耗时且易出现人为偏差，智能招聘系统的出现弥补了这些不足。该系统基于大数据分析和机器学习算法，旨在快速处理海量候选人信息并与岗位要求匹配。通过深度挖掘和分析候选人简历、技能、经验等关键数据，系统能精准识别最符合岗位需求的候选人，帮助企业节省招聘时间和精力，提高招聘效率和准确性，从而加速招聘流程，降低人力资源管理成本。

　　同时，智能选拔系统通过智能化面试和评估流程，更全面地评估候选人能力和适应性。系统结合语音识别、情绪识别等人工智能技术，实时分析和评估候选人面试表现，客观评判其适应岗位的能力和素质，避免主观因素干扰。此外，系统还可通过模拟工作场景、案例分析等方式，测评候选人实际工作能力，进一步提高选拔的准确性和可靠性。

　　探索企业人力资源管理的数智化方案

　　数据作为一种新兴的生产要素，与技术、信息、管理等要素并驾齐驱，正逐步成为推动经济发展和企业转型的关键驱动力。其重要性体现在“智慧化”层面，如智慧决策和智慧应用等，以及“数字化”层面，如流程自动化和分配最优化。这些优势为企业人力资源管理数智化转型带来直接益处。因此，企业应积极探索融合“数字化”与“智能化”的人力资源管理解决方案。

　　结合人工智能技术，企业可构建智能化的员工绩效管理系统，以提高管理效率和员工满意度。该系统能自动化、智能化地收集、分析和评估员工绩效数据，整合企业内部数据源如工作日志、销售数据、客户反馈等，以及外部数据如市场竞争情况、行业趋势等，综合考量员工的工作表现。通过大数据分析和机器学习算法，系统能快速识别绩效优秀和有待改进的员工，并生成相应绩效报告和评价。

　　智能绩效管理系统能根据员工的绩效数据和个人特点，为其量身定制发展计划和培训方案。系统分析员工的工作能力、兴趣爱好、职业发展方向等信息，智能推荐适合的培训课程和学习路径。同时，系统提供实时反馈和个性化建议，帮助员工及时发现并纠正工作中的不足，持续提升工作能力和绩效水平。

　　此外，智能绩效管理系统通过智能化的目标设定和绩效考核流程，提高绩效管理的公平性和透明度。系统根据企业战略目标和岗位要求，自动生成具体、可衡量的工作目标和绩效指标，明确员工任务和绩效要求。同时，系统利用智能化的评价标准和评分机制，公正评估员工绩效表现，避免主观评价和人为偏见，提高绩效考核的客观性和公正性。

　　随着数智化技术的不断发展，企业人力资源管理的数智化转型已成为必然趋势。通过挖掘数智化价值、探索数智化方案，企业可不断提升人力资源管理的效率和效果，实现人才的优化配置和企业的可持续发展。然而，数智化结合人工智能转型并非一蹴而就，需要企业不断探索和实践。因此，企业应积极拥抱数智化技术，加强人才培养和团队建设，不断提升自身数智化能力，为企业的长远发展奠定坚实基础。

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