文/高彦 安徽省烟草公司六安市公司
在信息技术日新月异的当下，智能化技术正全方位融入社会各行各业的管理领域。财务作为企业运营的核心枢纽，其稽核工作的效率与准确性，不仅与企业的生存发展紧密相关，更在企业战略决策中扮演着关键角色。然而，传统的财务稽核方式受限于人工操作，存在处理效率低下、人为失误频繁的问题，难以应对大规模数据分析。因此，在智能化管理技术的推动下，财务稽核的智能化转型已成为企业财务转型的必然选择。我们将深入探讨财务稽核智能化转型的相关内容，剖析财务稽核中应用智能化的思路与方法，期望能为提升企业财务运作的准确性、高效性及分析能力提供有益的参考。
智能化转型：财务稽核的必然选择
智能化技术在企业管理的数据分析、流程优化、决策支持、风险控制等方面已得到广泛应用。2024年6月发布的《中国中小企业数字化转型报告2024》指出，智能化对企业财务管理影响深远，它能大幅提高财务处理的效率和准确性，助力企业实现“小轻快准”的财务管理效能。
从企业管理的转型趋势来看，智能化已然成为不可阻挡的潮流。智能技术的优点是高效、精准、可扩展性强，企业能够凭借智能技术开展自动化审计、异常检测、预测分析和合规性检查等工作，实现财务数据的快速处理和深度挖掘，从而提升企业的财务健康水平和决策质量。
精准提取关键信息，筑牢稽核数据根基
在企业财务稽核智能化转型过程中，关键信息的识别和提取是核心环节，这是实现企业财务数据分析高度准确的前提。企业在智能化转型时，可应用OCR(光学字符识别)技术，将纸质费用单据上的文字信息转换成可编辑的电子数据，识别费用类型、金额和发生时间等关键信息。这一过程通常只需几秒钟到几分钟，识别精度可达95%以上，准确率超过90%。当这些信息被录入系统后，企业接着利用NLP(自然语言处理)技术分析费用描述中的隐含信息，抽取出数据和信息中的关键要素，通过对复杂的语言描述进行智能化理解，实现精准的费用分类和审核。
以费用报销为例，财务管理者需要提取的主要信息包括费用类型、金额、日期和相关凭证等关键信息。通过智能化技术，财务管理者可以将这些数据经过累积和分类处理，为企业季度、年度财务报告提供清晰且详细的信息支持。企业需要对这些数据进行准确的采集和归纳，以便全面了解自身的财务状况。不仅如此，这些数据还能为企业提供潜在风险的早期预警，例如，通过对费用报销数据的分类分析，管理者可以发现是否存在过度支出或不合规的报销行为，进而采取相应的财务预算调整和改进措施。
简化稽核流程，提升工作效率
稽核流程包括事前、事中、事后三个流程，即事前注重预防、事中注重控制、事后注重整改。在财务稽核工作中，事前预防指的是对稽核计划和控制措施的制定，这一步骤虽不应过于烦琐，但十分必要。其主要策略是通过自动化工具实现技术集成，提炼关键风险点，运用智能工具制定相对应的控制措施。事中控制包括实时监控和数据分析的执行与反馈。一方面，企业要通过关键字监控、智能预警等方法，提升监控数据的分析和处理能力;另一方面，企业要运用智能化大数据分析技术，针对财务数据进行全面分析、深度挖掘。事后整改需要企业根据稽核结果采取相应的改进措施，通过人工智能分析、提出改进方案，以便于后续持续改进稽核工作，确保财务管理的准确性和规范性。
例如，在小型企业的稽核过程中，智能化流程主要包括自动化数据录入、实时监控、异常预警和数据分析，财务稽查可注重事前预防和事中控制。而一家中大型企业在稽核过程中，则需要关注全流程管理，包括事前计划、事中控制和事后整改。中大型企业智能化流程的重点则是集成化平台的使用，通过ERP(企业资源管理计划)系统、BI(商业智能)工具和AI算法的结合，实现数据的全面采集与分析，确保智能化技术的有效应用和持续改进。
处理关键数据，生成重点报告
在企业财务管理中，财务数据种类繁多且复杂，不同数据在企业内部的使用途径和来源各不相同。对于企业的业务发展而言，有些财务数据可能实用性不强，而另一些数据则具有重要参考价值。因此，企业需要根据自身的宏观战略方向，制定关键的数据处理方案，以实现有效的财务稽核。例如，中大型企业可以设定针对不同战略的关键数据处理模式，包括战略财务、业务财务和共享财务的三层职能结构。企业通过处理企业净利润、成本控制等关键数据，支持战略财务的政策制定和决策;通过分析预算使用、资金流动等数据，促进业务财务与企业各业务部门的有效沟通;通过自动化报表生成和标准化流程中的数据信息处理，帮助共享财务处理同质化、基础和重复性的财务工作。
基于以上设定的关键数据处理，企业可设计智能化模型训练，选择合适的机器学习算法，构建报告生成模型，实现重点报告生成，包括财务报表、风险评估报告和绩效分析报告等。报告的智能化模型训练应具备灵活性和可定制性。同时，企业可以通过RPA(机器人流程自动化)技术，实现报告的自动生成和定时推送。结合AI算法，企业可以对报告内容进行智能解读，利用数据验证技术，实现数据的精准校验和修正。
控制智能化风险，推进业财融合
在财务稽核工作中，风险控制是至关重要的环节，它直接关系到企业的生存与发展。为此，企业可以构建一个智能化的风险管理平台，该平台需涵盖几个关键模块：一是风险识别与评估，平台能够利用先进的数据分析技术和机器学习算法，自动检测潜在的财务风险点，并对这些风险进行量化分析。二是预警机制，平台应建立智能监控体系，一旦发现任何异常情况或接近预设的风险阈值时，平台会立即触发警报通知相关人员，以便防止进一步损失。三是智能化审计跟踪，平台可以详细记录所有财务活动及其变动历史，支持快速查询每一笔交易详情。四是合规性检查，平台可以根据国家法律法规以及企业内部规定建立一套完整的合规模型，对企业的各项财务操作进行全面审查，确保符合相关标准要求。
稽核系统的重要作用是支持企业内部运营，为提高运营效率，企业可以通过重塑财务信息系统环境，构建一体化数据仓库，整合业务子系统，实现财务与业务的深度融合。这种融合实现了稽核数据与业务需求的匹配，提高了财务稽核数据与业务端的连接，优化了资源配置和成本控制，实现了财务管理与业务运营的互通性。
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